笔趣阁 - 玄幻小说 - 宿主他是万人迷[系统]在线阅读 - 第44页

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    洛远书同样笑着回应:“我不喜欢让别人等着。”

    周文雅看向会议室门口,第三位到场的执行官是喜悦粒子的执行官,周文雅和对方打了一下招呼,然后身体微微倾斜向洛远书:“我们要不要打个赌?”

    洛远书和落座在对面那个座位的喜悦执行官微笑示意,同样倾靠向周文雅,两人说着悄悄话:“打什么赌?”

    “赌我们七个人中谁是最晚来的那一个。”

    “赌注是什么?”

    周文雅笑眯眯地看向洛远书:“我最近看中了一款包包。”

    洛远书露出为难的神色:“不好吧,让我给你买包,会让大家误会的。”

    周文雅失笑:“你想错了,不用你给我买。”

    周文雅凑近洛远书:“你现在的监看官秦安然,他是秦振业的亲弟弟,我要买的那款包就是秦振业旗下子公司出的一款限量款包包,全市限量十个,你让秦安然跟他哥哥说一声,给我内定一个名额呗!”

    洛远书犹豫:“这……这也不是我想帮就能帮,我和他才搭档第二天,就拜托他去干这种事,有点说不出口啊。”

    周文雅看着洛远书,缓缓说:“如果这次这场打赌你赢了,我会给你一个很重要的情报,关于施于行,也关于你自己。你应该也有听到一些风声吧,有一个地下研究所在研究粒子相关的项目,而且已经初步有了成果。”

    洛远书侧过脸看向周文雅,其实洛远书清楚,不管自己有没有赢这场打赌,不管自己玩不玩这场打赌,周文雅都会把这件事告诉自己,她这是为了给她自己告诉洛远书绝密消息找一个理由。

    周文雅情报的来源应该并不光明磊落,或许就是一不小心偷听来的,她想告诉洛远书给洛远书提一个醒,又不能直接上来就说。

    洛远书感觉到了来自周文雅委婉曲折的善意,低头一笑:“好,就拿这两个当赌注,你要是赢了,我一定厚着脸皮让秦安然帮你把包包名额弄来。”

    周文雅手托着脸微微一笑,给出自己的猜测:“我猜是李翘楚,他向来都是最晚的那几个。”

    洛远书悠然地看向门口,说来也巧,就在周文雅猜完李翘楚的下一秒,李翘楚的身影出现在门口。

    洛远书笑着说:“那我就盲猜一个,新执行官,哀伤许世风。”

    周文雅很快也注意到了门口的李翘楚,她哀嚎一声:“我现在改答案还来得及吗?”

    洛远书摇摇手指:“不可以改了哦。”

    李翘楚待在门口待了差不多有两分钟,一直在犹豫要不要进去。

    陪着他一起过来的杨朝辞逐渐开始不耐烦,杨朝辞抓住李翘楚的双肩,一把将人推了进去:“快进去,你这个社恐的毛病到底什么时候能改一改,你都跟他们认识那么久了,还怕跟他们待在一起吗?”

    李翘楚紧紧抓着门的边框,金色边框的眼镜下露出一双像小鹿一样害怕的眼睛,跟他那张成年的精英脸一点都不搭:“可是每次都换人……”

    杨朝辞一根一根掰开李翘楚抓在门框上的手指:“那你就坐洛南洲的身边,你对他应该算是熟悉了吧?你别忘了来之前你答应我什么,要是你还不进去,我再也不帮你排队买海报本子了!”

    李翘楚回头看了一眼屋里的洛远书,咬咬牙走了进去。

    杨朝辞总算是松了一口气,正打算去旁边的休息室休息一会儿,手上的通讯器发出了来信提示。

    杨朝辞低头一看。

    李翘楚:我想要这个!

    文字的下面附着一张图,是一张路人拍到的街边照片,照片的中央是一个路边摊,摊子的架子上挂着一只手工绘制了图案的面具。

    杨朝辞一看到面具上的图案就知道李翘楚为什么会想要这个面具,无语地翻了一个白眼,一边往外走一边给李翘楚回了信息:我这就去买!你给我乖乖开会!

    ——叮。

    通讯器上再次传出来信息的声音,杨朝辞低头瞄了一眼。

    宅男属性的李翘楚发来了一个超可爱的颜表情。

    作者有话要说:  李翘楚:o(*≧▽≦)ツ

    (颜表情大概率会有部分显示不出来)

    第26章 哀伤

    七位执行官来到会议室的顺序是:洛南洲、周文雅、喜悦、李翘楚、贪婪、赵明烨和最后的许世风。

    等最后一位执行官也来了,这里资历最久的喜悦粒子执行官打开了电子屏幕,上面出现季检察长的身影。

    洛远书一边听着季检察长讲话,一边偷偷看向许世风。

    一般来说,情绪粒子的属性和宿主的特性经常不相符,就比如作为狂暴粒子宿主的洛南洲,是温和开朗的性格,又比如作为爱欲粒子宿主的李翘楚,是一位从来没有谈过恋爱,也从来没有想过要谈恋爱的单身主义者。

    而这次哀伤粒子的执行官许世风,完完全全符合哀伤这一属性,他的眉眼低垂,光是坐在那里就让人感觉到了扑面而来的悲伤。

    至于他本来就是这样忧郁的状态,还是在变成执行官后才变的特别悲伤,洛远书不得而知。

    这次开这个会议的目的,不仅仅是让大家认识一下新来的执行官,也有其他重要的事情需要商议,比如最近越来越频繁的情绪粒子事件。

    把大家聚集起来是为了更高效率地讨论,互相说一说最近有没有感觉到任何异常。